电力系统及其自动化学报

2019, v.31;No.190(11) 81-85+102

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基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策
Maintenance Decision-making for Wind Turbines Based on Dominance-based Rough Set Approach and BP Neural Network

王晓东;杨苹;龙霞飞;唐惜春;管品发;

摘要(Abstract):

为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。

关键词(KeyWords): 风电机组;优势粗糙集;BP神经网络;维修决策

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家电力投资集团公司科技资助项目

作者(Author): 王晓东;杨苹;龙霞飞;唐惜春;管品发;

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