王文,贺峰,李远德,冯凯,吴耀武,娄素华,熊信艮

• 1:四川省电力工业勘察设计院
• 2:华中科技大学电力系
• 3:四川省电力公司
• 4:四川省电力公司

摘要(Abstract)：

目前 ,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而 ,其遗传操作繁杂 ,计算量庞大 ,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码 ,成功地将单亲遗传算法 PGA引入水火电混合系统电源规划中 ,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量 ,避免早熟收敛 ,提高计算效率。算例结果表明 :该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题 ,并且还有广阔的发展空间

关键词(KeyWords)： 单亲遗传算法PGA;自然分段式编码;基因换位;电源规划

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王文,贺峰,李远德,冯凯,吴耀武,娄素华,熊信艮

参考文献(References)：

• 1　熊信银,吴耀武.遗传算法及其在电力系统中的应用.武汉:华中科技大学出版社,2002
• 2　侯煦光,等.电力系统最优规划.武汉:华中理工大学出版社,1991
• 3　陈皓勇,王锡凡.电源规划JASP的改进算法.电力系统自动化,2000,12(6):22-24
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