电力系统及其自动化学报

2021, v.33;No.211(08) 32-40

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基于改进鸽群算法的光伏阵列MPPT方法
MPPT Method for PV Array Based on Improved Pigeon-inspired Optimization Algorithm

陈忠华;刘博;郭瑞;唐俊;

摘要(Abstract):

针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法中引入学习因子,通过前后两阶段学习因子的相互交流,有效增强了全局寻优能力。然后提出改进鸽群算法光伏MPPT控制策略和算法重启策略,较好地改善了输出功率的稳态振荡。通过仿真结果表明,基于改进鸽群算法的MPPT控制方法在多峰状态下能够有效规避陷入局部最优,具有较好的追踪效果,有效地提高了光伏系统的输出效率。

关键词(KeyWords): 光伏系统;最大功率点跟踪控制;改进鸽群算法;多峰状态;学习因子

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅服务地方类资助项目(LJ2017FBL003)

作者(Author): 陈忠华;刘博;郭瑞;唐俊;

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DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000631

参考文献(References):

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