遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用THE APLICATION OF GENETIC ALGORITHM TO SHORT-TERM GENERATION SCHEDULING
石琦,李承军,王金文
摘要(Abstract)：
随着电力市场的不断深入 ,系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点 ,本文提出了在多约束条件下 ,寻求全网经济效益最优的算法 ,先用遗传算法求解机组组合 ,再用等微增率法求解负荷的最优分配 ,在求解的过程中 ,采用不同的方法来处理各种约束条件。通过模拟系统的实例验算表明了所提出的算法十分有效
关键词(KeyWords)： 电力市场;机组组合;日有功优化调度;遗传算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 石琦,李承军,王金文
参考文献(References)：
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