基于遗传算法的无功优化模型研究STUDY ON THE MODEL OF REACTIVE POWER OPTIMIZATION BASED ON GENETIC ALGORITHMS IN ELECTRIC POWER SYSTEMS
顾洁,陈章潮,张林
摘要(Abstract)：
遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法 ( GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例计算表明 ,与常规无功优化方法相比 ,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题 ,避免了常规数学优化方法的局部最优现象
关键词(KeyWords)： 遗传算法(GA);电力系统;无功优化;局部优化
基金项目(Foundation):
作者(Author): 顾洁,陈章潮,张林
参考文献(References)：
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