肖峻,张璇,张婷,林立鹏

• 1:天津大学智能电网教育部重点实验室
• 2:太原供电公司
• 3:天津市电力公司

摘要(Abstract)：

将最大信息熵原理应用于多路径负荷预测中,提出了一种对含不确定信息的多路径负荷预测结果的协同方法。该方法将负荷预测结果的期望、二阶中心矩作为约束信息,利用最大信息熵原理得到预测结果的概率分布函数,并应用概率论自动得到综合两条预测路径的高、中、低方案;其次通过两两组合融合直至每组原始数据至少使用一次,不同组合方式结果的信息熵不同,选取信息熵最大的一组为最终预测方案。算例表明,应用上述方法所得预测结果的信息熵总是大于原始预测结果的信息熵,熵的提高验证了该方法在负荷预测信息融合中的有效性。

关键词(KeyWords)： 最大信息熵原理;多路径;负荷预测;协同;信息融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(50977060)

作者(Author): 肖峻,张璇,张婷,林立鹏

参考文献(References)：

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