基于加速进化规则的模糊神经网络理论在汽门控制器中的应用THE FUZZY NEURAL NETWORKS VALVE CONTROLLER BASED ON ACCELERATED EVOLUTIONARY PROGRAMMING
于浩,杨振强,李生,赵铁军
摘要(Abstract)：
本文提出了一种训练模糊神经网络的加速进化规则算法。该算法是进化规划算法的一种改进 ,适合于多维高精度的数值优化问题。并用该算法优化模糊神经网络汽门控制器。经仿真验证 ,其寻优速度有了明显的改善 ,得到了较好的控制效果 ,提高了电力系统的稳定性。
关键词(KeyWords)： 进化规划;模糊神经网络;代价函数;快速汽门控制
基金项目(Foundation):
作者(Author): 于浩,杨振强,李生,赵铁军
参考文献(References)：
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