模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用THE APPLICATION OF THE FUZZY NEURAL NETWORK IN THE DISTINGUISHING OF THE FAULT AND THE OSCILLATION
范春菊,张兆宁,郁惟镛,邱双平
摘要(Abstract)：
根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点 ,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经 EMTP仿真表明 ,该方法能够很好地识别振荡与故障 ,而且计算和响应速度快。另外 ,系统正在振荡时又发生故障 ,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练 ,但是由于是离线训练 ,不影响此方法的实时应用
关键词(KeyWords)： 故障识别;振荡;模糊控制;神经网络
基金项目(Foundation): 中华电力基金会许继奖教金的资助
作者(Author): 范春菊,张兆宁,郁惟镛,邱双平
参考文献(References)：
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