网络首发
大扰动下高比例新能源异步送端电力系统频率动态协同控制策略
郭成;吴睿思;代瑞;针对高比例新能源接入异步送端电力系统后易引发的大扰动暂态频率失稳问题，提出了一种基于动态直流频率限制控制器(frequency limit controller，FLC)与电解负荷匹配的频率协同控制策略。首先，通过构建直流FLC的频率动态响应模型和电解负荷的电压－频率调节模型，分析电解负荷与直流FLC的频率响应特性；在此基础上，利用实时量测的系统频率变化速率、暂态最大频率偏差，采用基于扩展卡尔曼滤波的方法评估系统的惯量水平和功率偏差量，并由此动态地调节直流FLC死区；最后，由基于二次规划模型的原－对偶内点法求解切负荷量，消纳系统剩余的功率偏差，确保系统发生大扰动时频率能够快速恢复。算例仿真的结果表明，所提出的控制策略能够快速响应系统的功率扰动，且具有较好的稳定性。
基于空-频域切换与可行组合密度的配电网灵活域估计方法
黄林;荣娜;黄恺;张宇轩;针对分布式能源大规模接入配电网带来的灵活域信息深度不足的问题，提出一种基于傅里叶卷积的配电网灵活域估计方法。首先，引入可行组合密度概念，用以量化灵活域内各运行点的可行调节资源组合数量，弥补传统方法仅关注灵活域几何边界而忽略灵活域内部可靠性的不足。其次，构建基于傅里叶卷积的灵活域估计模型，通过“频域聚合-空间域截断-频域再叠加”的策略，将高维灵活性资源的聚合过程转化为高效的矩阵运算。仿真结果表明，在修改的IEEE33节点及贵州某14节点配电网算例中，该方法在不同电压约束下保持98%以上准确率。在计算效率方面，当灵活性资源数量增加至16个时，所提算法耗时仅13.6s，相较传统的蒙特卡洛抽样法提升一个数量级以上。仿真分析表明，基于可行组合密度的调度策略在规避电压越限风险的同时，可以选择成本较低的调度方案，充分验证了所提方法在配电网运行安全性与经济性方面的实用价值。
换流变压器早期故障电流-漏磁场融合保护新方法
詹煜涛;涂航;沈宇卿;换流变压器是高压直流输电系统中的核心设备，其绕组早期故障信号微弱，传统保护方法难以有效识别。为此，提出一种融合电流与漏磁场多特征融合的早期故障保护新方法。首先，构建适用于单相四柱式换流变压器的空间漏磁场解析模型，用于揭示正常运行及各类故障工况下的漏磁场分布规律；在此基础上提取绕组电流及其周围测点漏磁信号的幅值与相位信息，构建以电流-漏磁场相位差为核心特征，辅以电流幅值突变与磁场幅值差异的综合保护判据，并完成相应阈值的整定计算，以实现对绕组早期故障的准确识别与区域定位；最后，通过仿真分析与动模实验验证所提保护方案的有效性与可靠性。结果表明，该方法可在线快速、精准地识别与定位绕组故障，为换流变压器早期故障防护提供了新方法。
DSRP与ECA-LSNet结合的并网逆变器故障诊断
韩素敏;张文燕;秦本双;张树志;为解决并网中点箝位型逆变器开路故障隐蔽性强、难以准确诊断及传统卷积神经网络占用计算资源较高的问题，提出一种融合双尺度递归图与轻量化神经网络的高效故障诊断方法。首先，采集A 相电流信号，并利用双尺度递归图将不同时间尺度下的时序特征融合为单幅灰度图像，在保留局部与全局特征信息的同时降低计算复杂度。随后，引入幽灵卷积结构和高效跨通道注意力机制提升神经网络模型特征捕获与泛化能力，并优化激活函数，以兼顾故障诊断精度与速度。实验结果表明，在涵盖73种单、双开关管开路故障的诊断中，所提方法识别准确率超过99.6%，平均测试时间为12.51ms；相较于原始LSNet模型，在降低参数规模与推理时间的同时，将诊断准确率由95.83%提升至99.6%以上。
电流互感器二次回路潜伏性故障监测方法
邓祥力;徐亚楠;赵俊磊;针对电流互感器二次回路两点接地与中性线断线等潜伏性故障早期特征微弱、传统监测方法灵敏度不足的问题，提出一种基于多特征融合的智能诊断方法。基于故障引起的二次回路拓扑结构变化分析，构建统一的暂态等效模型，揭示不同故障在电气量分布、暂态衰减特性及稳态谐波结构上的响应差异，并提取中性点电压、接地点电流、中性线电流、电流比、暂态衰减因子以及奇偶次谐波能量比等特征，构建六维特征向量；进一步采用灰狼算法对支持向量机参数进行全局寻优，建立最优分类模型，实现潜伏性故障多状态辨识。仿真结果表明，所提方法对五种运行工况的平均识别准确率达99.30%，且在25 dB信噪比条件下仍保持98%以上准确率，具有较强的故障分辨能力与良好抗干扰性能。
融合图注意力网络与增量迁移学习的配电网状态估计
张通;樊艳芳;侯俊杰;蔺红;针对配电网状态估计中不良数据辨识困难、拓扑结构频繁变化导致估计精度下降等问题，提出一种融合图注意力网络与增量迁移学习的配电网状态估计方法。首先，构建“物理约束初筛+数据驱动精筛”的两阶段数据质量控制框架，采用相容量测结合孤立森林算法辨识不良数据，并利用向量自回归模型进行修复。其次，设计融合多物理约束的图注意力网络状态估计模型，通过电压相位头、功率耦合头和阻抗先验头三类并行注意力机制刻画节点间电气耦合关系，并建立基于边权置信度的动态拓扑修正模块。最后，采用“冻结共享层+微调适配层”的增量迁移学习策略，实现跨拓扑场景快速适应，有效解决小样本学习困难和灾难性遗忘问题。基于IEEE33节点系统的算例分析表明，所提方法在数据质量控制和状态估计精度方面均有显著提升，且具备跨拓扑快速适应能力，为配电网智能化运行提供了有效技术支撑。
数据模型混合驱动的主动配电网电压鲁棒调控方法
李秀慧;孔巧玉;许青;苏宏伟;崔益伟;贺悝;为解决高比例分布式电源接入引发的配电网电压越限问题，克服线路参数不确定性及线性化模型结构偏差导致控制精度下降的难题，提出一种数模混合驱动的鲁棒投影梯度流控制策略。该策略先基于模型预测构建初始梯度，然后基于测量残差校正进行梯度修正，基于物理模型保障基本下降方向，利用实时量测数据动态补偿由线路损耗及参数偏差引起的结构化非线性误差。利用实时量测数据构建修正梯度，将非线性物理潮流视为未建模动态进行动态补偿，在无需预知误差边界的前提下实现鲁棒控制；基于李雅普诺夫稳定性理论，推导并证明算法在时变扰动下的输入状态稳定性。仿真试验结果表明，在模型参数偏差达50%且存在剧烈光伏波动工况下，该策略仍能将节点电压维持在安全范围内，调节误差显著低于传统策略。研究证实了该方法具备在模型参数偏差和源荷波动双重不确定性下的电压鲁棒调控能力。
高比例电力电子直流送端系统的小信号稳定性分析及提升方法
唐琪;陈云涛;邓一帆;陈霞;符政鑫;董镝;针对高比例电力电子直流送端系统小信号稳定性，目前研究大多基于无穷大电网假设或专注于直流系统本身，尚未能系统揭示多控制异构设备并存条件下的复杂耦合机理。针对上述问题，本文提出开环与闭环传递函数分析框架，对“沙戈荒”高比例电力电子直流送端系统的小信号稳定性进行系统分析。首先，建立包含新能源、储能、负荷及柔性直流设备的交直流混联系统频域阻抗模型，并运用开环传递函数对系统稳定性进行初步分析，明确工作点对小信号稳定性的影响。然后，在临近稳定裕度的工作点下，构建系统闭环传递函数，并定量分析系统主导极点对不同设备的灵敏度特性。在阻抗灵敏度分析的基础上，提出一种基于阻抗重塑的构网型储能改进控制方法，并通过时域仿真进行有效性验证。结果表明，跟网型新能源对系统稳定性的影响最为显著，其中无功控制环节起主导作用；所提出的构网型储能改进控制策略可显著提升系统稳定裕度。
基于模糊C均值聚类和云滴算法的县域配电网典型场景划分方法
张淼;孙磊;马英浩;杨欣;随着乡村振兴战略和碳达峰碳中和目标的推进，县域配电网面临着高比例分布式新能源接入和多元化负荷增长带来的挑战。为了应对这些挑战，提出基于模糊C均值聚类和云滴算法的县域配电网典型场景划分方法，旨在探索适应县域能源革命及双碳目标下的新型县域局域电力系统的发展模式。从电源、电网、负荷和储能四个维度系统地构建县域配电网典型场景的多维度划分指标体系，提出基于云滴筛选算法的组合赋权法，进而确定划分指标体系中指标的权重，并提出基于模糊C均值聚类理论的县域配电网典型场景划分方法。以县域配电网为算例，仿真结果验证了本文提出的指标体系和典型场景划分方法的完整性和有效性。研究成果为不同类型县域配电网的规划和运营提供了重要参考，对推动县域能源革命和实现双碳目标具有重要意义。
马尔可夫转移场和改进Poolformer的配电网电压暂降源辨识方法
郭成;李晓明;代剑波;鲁化喆;针对噪声下配电网电压暂降源辨识准确率较低问题，提出一种基于马尔可夫转移场和改进Poolformer的配电网电压暂降源辨识方法。首先，利用马尔可夫转移场将暂降期间三相电压与电流时序信号映射为多通道图像特征，显式刻画信号的状态转移规律与时间依赖关系。其次，在Poolformer框架中引入双向长短时记忆网络替代原有多层感知机模块，在保留池化Token-Mixer低复杂度优势的同时，加强对时序动态特征的建模能力。然后，利用改进Poolformer模型对马尔可夫转移场图像进行特征提取与融合，并通过全连接层和Softmax 分类器实现电压暂降源类型的准确辨识。最后通过仿真验证，所提方法在5dB、15dB和20dB噪声干扰下暂降源辨识准确率仍在98%以上。